차트에 추세 또는 평균 선 추가

직접 만든 차트에 데이터 추세 또는 이동 평균을 표시하려는 경우 추세선을 추가할 수 있습니다. 실제 데이터 범위 이상으로 확장하여 미래 값을 예측할 수도 있습니다. 예를 들어 다음 선형 추세선은 두 분기를 예측하고 긍정적인 향후 판매량을 예상할 수 있는 상승 추세를 명백하게 보여 줍니다.

추세선이 있는 차트

비누적형 2차원 차트(영역형, 막대형, 세로 막대형, 꺾은선형, 주식형, 분산형 또는 거품형)에 추세선 (추세선: 일정 기간 동안 늘어난 판매량을 나타내기 위해 데이터 계열의 추세(예: 위쪽으로 경사진 선)를 그래픽으로 나타낸 것입니다. 추세선은 예측 문제 연구를 위해 사용되며 회귀 분석이라고도 합니다.)을 추가할 수 있습니다. 누적형 또는 3차원 차트에는 추가할 수 없으며 방사형, 원형, 표면형, 도넛형 차트에서도 추세선이 지원되지 않습니다.

  1. 차트에서 추세선이나 이동 평균을 추가할 데이터 계열 (데이터 계열: 차트에 그려지는 관련 데이터 요소들입니다. 차트의 각 데이터 계열은 고유의 색이나 무늬를 가지며 차트 범례 안에 나타납니다. 한 차트에 데이터 계열을 한 개 이상 그릴 수 있으며, 원형 차트에는 데이터 계열이 한 개만 있습니다.)을 클릭합니다.

추세선은 사용자가 선택한 데이터 계열의 첫 번째 데이터 요소에서 시작합니다.

  1. 차트의 오른쪽 위 모서리 옆에 있는 차트 요소 단추 차트 요소 단추 를 클릭합니다.
  2. 추세선 상자를 선택합니다.
  3. 다른 종류의 추세선을 선택하려면 추세선 옆에 있는 화살표를 클릭한 다음 지수, 선형 예측 또는 2 구간 이동 평균을 클릭합니다. 추가 추세선을 보려면 기타 옵션을 클릭합니다.
  4. 기타 옵션을 선택할 경우 추세선 옵션추세선 서식 창에서 원하는 옵션을 클릭합니다.

추세선 서식 창

  • 다항식을 선택한 경우 차수 상자에 독립 변수의 최고 거듭제곱을 입력합니다.
  • 이동 평균을 선택한 경우에는 구간 상자에 이동 평균을 계산하는 데 사용할 구간 수를 입력합니다.

 팁    추세선은 해당 R-제곱 값(추세선에 대한 예상 값과 실제 데이터의 일치 정도를 나타내는 0에서 1 사이의 숫자)이 1이거나 1에 가까울 때 가장 정확합니다. 추세선을 데이터에 추가하면 Excel에서 R-제곱 값이 자동으로 계산되며 R-제곱 값을 차트에 표시 확인란(추세선 서식 창, 추세선 옵션)을 선택하여 차트에 이 값을 표시할 수 있습니다.

모든 추세선 옵션에 대해 자세히 알아보기

선형 추세선

단순한 선형 데이터 집합에 가장 잘 맞는 직선을 만들려면 이 추세선을 사용하세요. 데이터 요소의 패턴이 선에 가까우면 데이터는 선형입니다. 선형 추세선은 일반적으로 일정한 비율로 증가하거나 감소하는 데이터를 나타냅니다.

선형 추세선은 다음 수식을 사용하여 선에 대한 최소 자승값을 계산합니다.

수식

m은 기울기이고, b는 절편입니다.

다음 선형 추세선을 살펴보면 냉장고 판매량이 8년 동안 지속적으로 늘어난 것을 알 수 있습니다. R-제곱 값(추세선에 대한 예상 값과 실제 데이터의 일치 정도를 나타내는 0에서 1 사이의 숫자)이 0.9792로, 데이터에 잘 맞는 곡선입니다.

선형 추세선이 있는 분산형 차트

로그 추세선

최적의 곡선을 보여 주는 이 추세선은 데이터가 급속하게 증가하거나 감소한 다음 안정선을 유지할 때 사용하면 유용합니다. 로그 추세선에는 음수와 양수를 사용할 수 있습니다.

로그 추세선은 다음 수식을 사용하여 전체 요소에 맞는 최소 자승값을 계산합니다.

수식

bc는 상수이고, ln은 자연 로그 함수입니다.

다음 로그 추세선에서는 지정된 공간에서 예상되는 동물 개체 수의 증가를 나타냅니다. 여기서 동물이 차지하는 공간이 줄어듦에 따라 개체 수는 일정 수준을 유지합니다. R-제곱 값은 0.933으로, 데이터에 비교적 잘 맞는 곡선입니다.

로그 추세선이 있는 분산형 차트

다항식 추세선

이 추세선은 변동이 많은 데이터에 유용합니다. 예를 들면 큰 데이터 집합의 손익 분석에 유용합니다. 다항식의 차수는 데이터의 변동 수 또는 곡선의 굴곡 수(상승 곡선과 하강 곡선)에 따라 달라집니다. 일반적으로 2차 다항식 추세선에는 상승 곡선이나 하강 곡선이 하나만 있습니다. 3차 다항식 추세선에는 상승 곡선이나 하강 곡선이 하나 또는 두 개까지, 4차인 경우에는 세 개까지 있습니다.

다항식 또는 곡선 추세선은 다음 수식을 사용하여 전체 요소에 맞는 최소 자승값을 계산합니다.

수식

b변수 는 상수입니다.

차수가 2인 다음 다항식 추세선(상승 곡선 하나)에서는 운전 속도와 연료 소비량 사이의 관계를 보여 줍니다. R-제곱 값이 0.979로, 1에 가깝기 때문에 데이터에 잘 맞는 곡선입니다.

다항식 추세선이 있는 분산형 차트

거듭제곱 추세선

이 추세선은 특정 비율로 증가하는 측정 값을 비교하는 데이터 집합에 사용되는 곡선입니다. 예를 들어 1초 간격으로 증가하는 경주용 자동차의 가속도를 표시할 때 사용됩니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 있으면 거듭제곱 추세선을 만들 수 없습니다.

거듭제곱 추세선은 다음 수식을 사용하여 전체 요소에 맞는 최소 자승값을 계산합니다.

수식

cb는 상수입니다.

 참고   데이터에 0 또는 음수 값이 있으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.

다음 거리 측정 차트에서는 거리가 초당 거리를 미터 단위로 보여 줍니다. 거듭제곱 추세선은 증가되는 가속을 명확하게 보여 줍니다. R-제곱 값은 0.986으로, 데이터에 거의 완벽하게 맞는 곡선입니다.

거듭제곱 추세선이 있는 분산형 차트

지수 추세선

이 추세선은 데이터 값이 점점 높은 비율로 상승할 때 사용되는 곡선입니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 있으면 지수 추세선을 만들 수 없습니다.

지수 추세선은 다음 수식을 사용하여 전체 요소에 맞는 최소 자승값을 계산합니다.

수식

cb는 상수이고, e는 자연 로그의 밑입니다.

다음 지수 추세선은 시간이 경과함에 따라 줄어드는 물체의 탄소 14 함유량을 보여 줍니다. R-제곱 값은 0.990으로, 데이터에 거의 완벽하게 맞는 곡선입니다.

지수 추세선이 있는 차트

이동 평균 추세선

이 추세선은 데이터 변동을 완화하여 패턴이나 추세를 보다 분명하게 보여 줍니다. 이동 평균은 구간 옵션에 설정된 특정 수의 데이터 요소를 사용하며, 데이터 요소의 평균을 구하고, 평균 값을 추세선에서 요소로 사용합니다. 예를 들어 구간을 2로 설정하면 처음 두 데이터 요소의 평균이 이동 평균 추세선에서 첫째 요소로 사용되고, 둘째와 셋째 데이터 요소의 평균은 추세선에서 둘째 요소로 사용됩니다.

이동 평균 추세선은 다음 수식을 사용합니다.

수식

이동 평균 (이동 평균: 데이터 계열의 일부로부터 계산된 일련의 평균입니다. 차트에서 이동 평균은 데이터의 기복을 완만하게 하여 패턴이나 추세를 더욱 분명히 보여 줍니다.) 추세선에 있는 점의 개수는 계열에 있는 점의 총 개수에서 구간에 대해 지정한 수를 뺀 것과 같습니다.

분산형 차트에서 추세선은 차트에서 x 값의 순서를 기반으로 합니다. 더 나은 결과를 얻으려면 이동 평균을 추가하기 전에 x 값을 정렬하세요.

다음 이동 평균 추세선은 26주 간 매매된 주택 수의 패턴을 보여 줍니다.

이동 평균 추세선이 있는 분산형 차트

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적용 대상:
Excel 2013, Outlook 2013, PowerPoint 2013, Word 2013