Menambahkan garis tren atau rata-rata ke bagan

Untuk memperlihatkan tren data atau rata-rata bergerak di bagan yang Anda buat, Anda bisa menambahkan garis tren. Anda juga bisa memperpanjang garis tren melampaui data aktual Anda untuk membantu memprediksi nilai masa mendatang. Misalnya, garis tren linear berikut ini meramalkan dua kuartal sebelumnya dan dengan jelas memperlihatkan tren menaik yang terlihat menjanjikan bagi penjualan di masa mendatang.

Bagan dengan garis tren

Anda bisa menambahkan garis tren (garis tren: Representasi grafis dari tren dalam seri data, seperti garis yang melandai ke atas untuk menyatakan penjualan yang meningkat selama satu periode yang terdiri dari beberapa bulan. Garis tren digunakan untuk kajian masalah prediksi, yang disebut disebut analisis regresi.) ke bagan 2D yang tidak bertumpuk (area, bilah, kolom, garis, stok, tersebar, atau gelembung). Anda tidak bisa menambahkannya ke bagan tumpuk atau 3D. Bagan radar, pai, permukaan, dan donat juga tidak mendukung garis tren.

  1. Di bagan Anda, klik seri data (seri data: Titik data yang berkaitan yang diplot di sebuah bagan. Tiap seri data dalam sebuah bagan memiliki warna atau pola yang unik dan dinyatakan di legenda bagan. Anda bisa memplot satu atau beberapa seri data di sebuah bagan. Bagan pai memiliki hanya satu seri data.) yang Anda ingin tambahkan garis tren atau rata-rata bergeraknya.

Garis tren akan dimulai di titik data pertama dari seri data yang Anda pilih.

  1. Klik tombol Elemen Bagan Tombol Elemen Bagan di sebelah sudut kanan atas bagan.
  2. Centang kotak Garis Tren.
  3. Untuk memilih tipe garis tren yang berbeda, klik panah di sebelah Garis Tren, lalu klik Eksponensial, Perkiraan Linear, atau Rata-Rata Bergerak Dua Periode. Untuk garis tren tambahan, klik Opsi Lainnya.
  4. Jika Anda memilih Opsi Lainnya, klik opsi yang Anda inginkan di panel Format Garis Tren di dalam Opsi Garis Tren.

Panel Format Garis Tren

  • Jika Anda memilih Polinomial, masukkan nilai tertinggi untuk variabel independen di kotak Pesanan.
  • Jika Anda memilih Rata-Rata Bergerak, masukkan jumlah periode untuk digunakan untuk menghitung rata-rata yang bergerak di kotak Periode.

 Tips    Garis tren paling akurat saat nilai R-kuadrat (angka dari 0 hingga 1 yang menunjukkan seberapa dekat nilai perkiraan untuk garis tren sesuai dengan data aktual Anda) ada di sekitar atau dekat 1. Saat Anda menambahkan garis tren ke data Anda, Excel otomatis menghitung nilai R-kuadrat. Anda bisa menampilkan nilai ini di bagan Anda dengan mencentang kotak Tampilkan nilai R-kuadrat pada Bagan (panel Format Garis Tren, Opsi Garis Tren).

Pelajari selengkapnya tentang semua opsi garis tren

Garis tren linear

Gunakan tipe garis tren ini untuk membuat garis lurus paling cocok untuk set data linear yang sederhana. Data Anda linear jika pola dalam titik datanya terlihat seperti garis. Garis tren linear biasanya memperlihatkan sesuatu yang naik atau turun dalam laju yang tetap.

Garis tren linear menggunakan persamaan ini untuk menghitung kecocokan kuadrat terkecil untuk sebuah garis:

Persamaan

Di mana m adalah kemiringan dan b adalah perpotongan.

Garis tren linear berikut ini memperlihatkan bahwa penjualan kulkas telah meningkat secara konsisten dalam periode 8 tahun. Perhatikan bahwa nilai R kuadrat (angka dari 0 hingga 1 yang mengungkapkan seberapa dekat nilai yang diperkirakan untuk garis tren sesuai dengan data Anda sebenarnya) adalah 0,9792 yang merupakan kecocokan yang baik dari garis ke data.

Bagan sebar dengan garis tren linear

Garis tren logaritma

Memperlihatkan garis berkurva terbaik, garis tren ini berguna saat nilai perubahan dalam data meningkat atau menurun cepat lalu seimbang. Garis tren logaritma bisa menggunakan nilai negatif dan positif.

Garis tren logaritma menggunakan persamaan ini untuk menghitung kecocokan kuadrat terkecil melalui titik-titik:

Persamaan

Di mana c dan b adalah konstanta dan In adalah fungsi logaritma alami.

Garis tren logaritma berikut ini memperlihatkan pertumbuhan populasi binatang yang diprediksi di area tetap, di mana populasi seimbang saat tempat bagi binatang berkurang. Perhatikan bahwa nilai R kuadrat adalah 0,933, yang merupakan kecocokan yang relatif baik dari garis ke data.

Bagan sebar dengan garis tren linear

Garis tren polinomial

Garis tren ini berguna saat data Anda berfluktuasi. Misalnya, saat Anda menganalisis keuntungan dan kerugian atas sebuah set data yang besar. Urutan polinomial bisa ditentukan berdasarkan jumlah fluktuasi di data atau berdasarkan berapa banyak lengkungan (bukit dan lembah) yang muncul di kurva. Biasanya garis tren polinomial Order 2 memiliki hanya satu bukit atau lembah, Order 3 memiliki satu atau dua bukit atau lembah, dan Order 4 memiliki hingga tiga bukit atau lembah.

Garis tren polinomial atau kurvalinear menggunakan persamaan ini untuk menghitung kecocokan kuadrat terkecil melalui titik-titik:

Persamaan

Di mana b dan Variabel adalah konstanta.

Garis tren polinomial Order 2 berikut ini (satu bukit) memperlihatkan hubungan antara kecepatan mengemudi dan konsumsi bahan bakar. Perhatikan bahwa nilai R kuadrat adalah 0,979, yang dekat dengan 1 sehingga garis itu adalah kecocokan yang baik dengan data.

Bagan sebar dengan garis tren polinomial

Garis tren pangkat

Memperlihatkan garis berkurva, garis tren ini berguna bagi set data yang membandingkan pengukuran yang meningkat pada laju tertentu. Misalnya, akselerasi mobil balap pada interval 1 detik. Anda tidak bisa membuat garis tren pangkat jika data Anda berisi nilai nol atau negatif.

Garis tren pangkat menggunakan persamaan ini untuk menghitung kecocokan kuadrat terkecil melalui titik-titik:

Persamaan

Di mana c dan b adalah konstanta.

 Catatan   Opsi ini tidak tersedia saat data Anda menyertakan nilai negatif atau nol.

Bagan pengukuran jarak berikut ini memperlihatkan jarak dalam meter berdasarkan detik. Garis tren pangkat memperlihatkan dengan jelas akselerasi yang meningkat. Perhatikan bahwa nilai R kuadrat adalah 0,986, yang merupakan kecocokan hampir sempurna dari garis ke data.

Bagan sebar dengan garis tren pangkat

Garis tren eksponensial

Memperlihatkan garis berkurva, garis tren ini berguna saat nilai data meningkat atau turun pada laju yang selalu meningkat. Anda tidak bisa membuat garis tren eksponensial jika data Anda berisi nilai nol atau negatif.

Garis tren eksponensial menggunakan persamaan ini untuk menghitung kecocokan kuadrat terkecil melalui titik-titik:

Persamaan

Di mana c dan b adalah konstanta dan e adalah basis logaritma alami.

Garis tren eksponensial berikut ini memperlihatkan jumlah karbon 14 yang menurun dalam sebuah benda saat benda itu menua. Perhatikan bahwa nilai R kuadrat adalah 0,990, yang artinya garis pas dengan data hampir sempurna.

Bagan dengan baris tren eksponensial

Garis tren Rata-Rata Bergerak

Garis tren ini menyeimbangkan fluktuasi dalam data untuk memperlihatkan pola atau tren lebih jelas. Rata-rata bergerak menggunakan jumlah titik data tertentu (diatur oleh opsi Periode), merata-ratakannya, dan menggunakan nilai rata-rata sebagai titik dalam garis. Misalnya, Periode diatur menjadi 2, rata-rata dari dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak. Rata-rata dari titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai titik kedua dalam garis tren, dsb.

Garis tren rata-rata bergerak menggunakan persamaan ini:

Persamaan

Jumlah titik dalam garis tren rata-rata bergerak (rata-rata bergerak: Sebuah urutan rata-rata yang dihitung dari bagian-bagian seri data. Dalam sebuah bagan, rata-rata bergerak memuluskan fluktuasi dalam data, sehingga memperlihatkan pola atau tren dengan lebih jelas.) sama dengan jumlah total titik dalam seri, dikurangi angka yang Anda tentukan untuk periode tersebut.

Dalam bagan menyebar, garis tren didasarkan pada urutan nilai x dalam bagan. Untuk hasil yang lebih baik, urutkan nilai x sebelum Anda menambahkan rata-rata bergerak.

Garis tren rata-rata bergerak memperlihatkan pola dalam jumlah rumah yang terjual dalam periode 26 pekan.

Bagan sebar dengan garis tren rata-rata bergerak

Atas Halaman Atas Halaman

 
 
Berlaku pada:
Excel 2013, Outlook 2013, PowerPoint 2013, Word 2013