Funkcija CONFIDENCE

Pokaži sve

Sakrij sve

Prikazuje vrijednost koju možete koristiti da biste izradili interval pouzdanosti za srednju vrijednost populacije. Interval pouzdanosti raspon je vrijednosti. Srednja vrijednost uzorka, x, nalazi se u središtu tog raspona koji iznosi x ± CONFIDENCE. Na primjer, ako je x srednja vrijednost uzorka vremena isporuke za proizvode naručene poštom, x ± CONFIDENCE raspon je srednjih vrijednosti populacije. Za bilo koju srednju vrijednost populacije μ₀ u tom rasponu, vjerojatnost dobivanja srednje vrijednosti uzorka dalje od μ₀ nego x veća je od alpha; za bilo koju srednju vrijednost populacije μ₀ koja se ne nalazi u tom rasponu, vjerojatnost dobivanja srednje vrijednosti dalje od μ₀ nego x manja je od alpha. Drugim riječima, pretpostavimo da koristimo x, standard_dev i size da bismo izradili test s dva kraka na razini važnosti alpha za pretpostavku da je srednja vrijednost populacije μ₀. Pretpostavku nećemo odbaciti ako se μ₀ nalazi u intervalu pouzdanosti, a odbacit ćemo je ako se μ₀ ne nalazi u intervalu pouzdanosti. Interval pouzdanosti ne dozvoljava nam da zaključimo da postoji mogućnost 1 – alpha da će se vrijeme isporuke sljedeće pošiljke nalaziti u intervalu pouzdanosti.

Sintaksa

CONFIDENCE(alpha;standard_dev;size)

Alpha     je razina značajnosti koja se koristi za izračun razine pouzdanosti. Razina pouzdanosti jednaka je 100*(1 - alpha)% ili, drugim riječima, alpha s vrijednosti 0,05 označava razinu pouzdanosti od 95%.

Standard_dev     je standardna devijacija populacije za raspon podataka i pretpostavlja se da je poznata.

Size     je veličina uzorka.

Primjedbe

• Ako neki argument nije broj, CONFIDENCE prikazuje vrijednost pogreške #VALUE!.
• Ako je alpha ≤ 0 ili alpha ≥ 1, CONFIDENCE prikazuje vrijednost pogreške #NUM!.
• Ako je standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE prikazuje vrijednost pogreške #NUM!.
• Ako size nije cijeli broj, decimalna se mjesta odbacuju.
• Ako je size < 1, CONFIDENCE prikazuje vrijednost pogreške #NUM!.
• Pretpostavimo li da je alpha jednak 0,05, potrebno je izračunati površinu ispod standardne normalne krivulje koja je jednaka (1 - alpha), tj. 95%. Ova vrijednost je ± 1,96. Stoga je interval pouzdanosti:

Primjer

Pretpostavimo da na uzorku od 50 putnika opažamo kako je prosječno trajanje putovanja do posla 30 minuta sa standardnom devijacijom populacije od 2,5. Ako je alpha = 0,05, CONFIDENCE(0,05, 2,5, 50) vraća 0,692952. Odgovarajući interval pouzdanosti tada je 30 ± 0,692952 = približno [29,3, 30,7]. Za bilo koju srednju vrijednost populacije μ₀ u tom intervalu vjerojatnost dobivanja srednje vrijednosti uzorka dalje od μ₀ nego 30 veća je od 0,05. Isto tako, za bilo koju srednju vrijednost populacije μ₀ izvan tog intervala vjerojatnost dobivanja srednje vrijednosti uzorka dalje od μ₀ nego 30 manja je od 0,05.

Ovaj ćete primjer lakše razumjeti kopirate li ga na prazni radni list.

Kako kopirati primjer