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KORREL

Zutreffend für: Microsoft Office Excel 2003

 

Gibt den Korrelationskoeffizient einer zweidimensionalen Zufallsgröße zurück, deren Werte in den Zellbereichen Matrix1 und Matrix2 stehen. Mit Hilfe des Korrelationskoeffizienten lässt sich feststellen, ob es eine Beziehung zwischen zwei Eigenschaften gibt. Sie können beispielsweise die Beziehung zwischen der Durchschnittstemperatur eines Ortes und dem Einsatz von Klimaanlagen untersuchen.

Syntax

KORREL(Matrix1;Matrix2)

Matrix1       ist ein Zellbereich mit Werten.

Matrix2       ist ein Zellbereich mit Werten.

Hinweise

  • Enthält ein als Matrix oder Bezug angegebenes Argument Text, Wahrheitswerte oder leere Zellen, werden diese Werte ignoriert. Zellen, die den Wert 0 enthalten, werden dagegen berücksichtigt.
  • Enthalten Matrix1 und Matrix2 nicht dieselbe Anzahl von Datenpunkten, gibt KORREL den Fehlerwert #NV zurück.
  • Ist eine der Matrizen Matrix1 oder Matrix2 leer, oder ist eine der zu deren Werten gehörenden Standardabweichungen (s) gleich NULL, gibt KORREL den Fehlerwert #DIV/0! zurück.
  • Die Gleichung zur Berechnung eines Korrelationskoeffizienten lautet:

Gleichung

Dabei sind x und y die Stichprobenmittelwerte MITTELWERT(Array1) und MITTELWERT(Array2).

Beispiel

Das Beispiel ist möglicherweise leichter zu verstehen, wenn Sie es in ein leeres Tabellenblatt kopieren.

AnzeigenWie wird's gemacht?

  1. Erstellen Sie eine leere Arbeitsmappe oder ein leeres Arbeitsblatt.
  2. Wählen Sie das Beispiel im Hilfethema. Markieren Sie jedoch nicht die Zeilen- oder Spaltenüberschriften. 

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  1. Drücken Sie STRG+C.
  2. Markieren Sie im Arbeitsblatt die Zelle A1, und drücken Sie dann STRG+V.
  3. Um zwischen der Anzeige der Formel, die das Ergebnis liefert, und dem Ergebnis selbst umzuschalten, drücken Sie STRG+` (Graviszeichen). Sie können auch im Menü Extras auf Formelüberwachung zeigen und dann auf Formelüberwachungsmodus klicken.
 
1
2
3
4
5
6
A B
Daten1 Daten2
3 9
2 7
4 12
5 15
6 17
Formel Beschreibung (Ergebnis)
=KORREL(A2:A6;B2:B6) Korrelationskoeffizient der beiden angegebenen Datengruppen (0,997054)